智能交通解决方案
融合无人机、智能分析打造空地协同智慧交通平台，自动巡检研判，适配各类道路场景
适合院校
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职业院校
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本科院校
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科研机构
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交通行业用户
树生优势
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覆盖课程体系设计、实训基地建设与教学实施服务整体解决方案
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依托西北工业大学国家级平台资源的能力导向实训与科研支撑
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模块化、分层次的实训体系，适配不同院校与专业
方案介绍
随着交通基础设施规模不断扩大，传统人工巡检和固定监控模式已难以满足交通运行管理需求。智慧交通解决方案融合无人机巡检、无线能信同传机巢、智能视频分析与大模型交互能力，构建空地协同跨视域路网感知与决策交互平台，实现交通事件自动发现、智能分析、辅助决策与快速响应。平台支持全自动巡检、连续作业与开放式算法开发，可广泛应用于高速公路、城市道路、桥梁隧道等交通场景。
方案亮点
西工大自主研发技术支撑
方案核心技术由西北工业大学自主研发，融合智能感知、大模型等关键技术，为智慧交通场景建设提供可靠的技术支撑与创新应用能力
空地协同跨视域感知
融合无人机巡检与地面监测资源，突破传统单一监控视角限制，实现交通路网运行状态的全域感知与动态监测，提升交通事件发现效率和管理覆盖能力
无人机自主巡检体系
依托无线能信同传机巢，实现无人机自主起飞、自动巡检、自动返航与自动补能，构建全流程无人化巡检体系，提高交通巡检效率和连续作业能力
“感知—决策—生成”智能闭环
结合视频监测分析平台与“慧通”交互大模型，实现交通事件自动发现、智能分析、辅助决策以及预案生成，形成从“感知”到“决策”再到“生成”的智能化管理闭环
方案组成
巡检无人机与无线能信同传机巢
实现道路交通场景的自动化巡检与持续化作业。无人机可按照预设任务自主完成起飞、巡检、返航及补能，对重点路段和交通运行情况进行实时采集与监测，为后续事件识别与分析提供数据支撑
视频监测分析平台
基于人工智能视觉分析技术，对拥堵、事故、逆行、抛洒物、行人闯入、异常停车、火情等交通异常事件进行实时检测与预警，实现交通运行状态的智能感知和动态监测，提高事件发现效率和管理水平
“慧通”交互大模型
融合交通监测数据与大模型分析能力，实现事件摘要生成、事故原因推理、应急预案推荐、辅助决策等功能。通过自然语言交互方式，可快速定位异常事件并提供处置建议，为交通管理人员提供更加高效的决策支持
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